博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Pentaho6.1中D3可视化库的集成及数据联动的实现
阅读量:6912 次
发布时间:2019-06-27

本文共 5902 字,大约阅读时间需要 19 分钟。

hot3.png

1、软件环境

  • 操作系统版本:Win 10 64位
  • 可视化图形库:D3
  • Pentaho版本: biserver-ce-6.1.0.1-196

2、对D3的简单介绍

        D3允许你将任意的数据绑定到文档对象模型(DOM),然后运用数据驱动转换到文档上。例如,你可以使用D3将一个数组生成一个HTML表格。或者,使用相同的数据来创建一个有平滑过渡和交互的交互式SVG条形图。

       D3不是一个旨在提供每一个可能想到的功能的单一框架。相反的,D3所解决的问题的关键是:高效操作基于数据的文档。它提供了显著的灵活性,展现了web标准的全部功能,比如HTML、SVG 和 CSS。D3非常快,它以最小的开销支持大型数据集以及交互与动画的动态行为。D3的函数式风格使代码通过的多元化集合得以重用。

3、Pentaho中引入D3图形库

  • 通过Pentaho的插件仓库Marketplace下载D3软件包,具体操作加下图:

 

  • 重启Pentaho软件,然后查看D3可视化库是否正确引入,见下图:

  • 如果出现上述的情况,说明D3可视化库引入成功,小编恭喜你可以进入D3的可视化编程啦!

4、D3图形间联动实战

  • 绘图效果展示和图形联动说明

       通过点击右边的门店柱状图,左边的时段柱状图做相应的联动, 其中在图形之间传递的参数是门店的ID;在此处,我想要强调的是:较之于Pentaho CDE的绘图原则,D3的绘图更显得自由;Pentaho CDE绘制的图形适用于一般意义上的大数据展现,但是我们有时候需要为我们的客户定制个性化的图形,一旦图形追求个性化必然会导致我们Pentaho提供的图形的样式无法满足我们的需求,此时D3的绘图将是我们的一条出路,但由于D3的学习曲线较为陡峭,所以国内的大数据攻城狮一般会选择容易实现的图形库,譬如Echarts()或HighCharts,但是这些都不是很好的选择,掌握D3图形库的编程将成为大数据攻城狮必不可少的技能,接下来我们将通过代码的讲解对D3的可视化编程做简单的介绍,希望的小编的这篇文章对您有所帮助!

  • 核心代码讲解

       通过上文,我们假设您已将D3组件库集成到Pentaho,那我们如何使用这个图形库喃?接下来小编将介绍这个强大的图形库的使用。

如上图,它的使用更CDE的图形库组件没什么区别,与CDE绘图有所区别的是,D3的绘图代码需要开发者手写,不像CDE通过属性设置的,具体见下图:

时段柱状图代码:

function f(dataset){        var data = this.cdaResultToD3Array(dataset);        var margin = {top: 50, right: 20, bottom: 30, left: 100},            width = this.getWidth() - margin.left - margin.right - 40,            height = this.getHeight() - margin.top - margin.bottom;        var formatPercent = d3.format("/1000K");        var x = d3.scale.ordinal()            .rangeRoundBands([0, width], .1, .5);        var y = d3.scale.linear()            .range([height, 0]);        var xAxis = d3.svg.axis()            .scale(x)            .orient("bottom");        var yAxis = d3.svg.axis()            .scale(y)            .orient("left")            .tickFormat(formatPercent);            var svg = d3.select("#"+this.htmlObject).append("svg")            .classed("svg-container", true) //container class to make it responsive            .attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")            .attr("viewBox", "0 0 600 400")            .classed("svg-content-responsive", true)                    .append("g")            .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");                data.forEach(            function(d) {                d.ItemSaleAmt = +d.ItemSaleAmt;            }        );        x.domain(data.map(function(d) { return d.HourNo; }));        y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.ItemSaleAmt; })]);        svg.append("g")            .attr("class", "x axis")            .attr("transform", "translate(0," + height + ")")            .call(xAxis);        svg.append("g")            .attr("class", "y axis")            .call(yAxis)            .append("text")            .attr("transform", "rotate(-90)")            .attr("y", 6)            .attr("dy", ".71em")            .style("text-anchor", "end")            .text("时段销售额");               svg.selectAll(".bar")            .data(data)            .enter().append("rect")            .attr("class", "bar")            .attr("x", function(d) { return x(d.HourNo); })            .attr("width", x.rangeBand())            .attr("y", function(d) { return y(d.ItemSaleAmt); })            .attr("height", function(d) { return height - y(d.ItemSaleAmt); });                   function resize(e){            var width = $('#HourNoHtmlObj').width();             var height = $('#HourNoHtmlObj').height();                  svg.attr('width', width);            svg.attr('height', height);            force.size([width, height]).resume();        }}

门店柱状图代码:

function f(dataset){    var data = this.cdaResultToD3Array(dataset);    console.log(data);    var margin = {top: 50, right: 20, bottom: 30, left: 100},        width = this.getWidth() - margin.left - margin.right - 10,        height = this.getHeight() - margin.top - margin.bottom;    var formatPercent = d3.format(".00");    var x = d3.scale.ordinal()        .rangeRoundBands([0, width], .1, .2);    var y = d3.scale.linear()        .range([height, 0]);    var xAxis = d3.svg.axis()        .scale(x)        .orient("bottom");    var yAxis = d3.svg.axis()        .scale(y)        .orient("left")        .tickFormat(formatPercent);    var svg = d3.select("#"+this.htmlObject).append("svg")            .classed("svg-container", true)             .attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")            .attr("viewBox", "0 0 600 400")            .classed("svg-content-responsive", true)            .append("g")            .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");        data.forEach(        function(d) {            d.Amount = +d.Amount;        }    );        x.domain(data.map(function(d) { return d.Name; }));    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.Amount; })]);        svg.append("g")        .attr("class", "x axis")        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")        .call(xAxis);        svg.append("g")        .attr("class", "y axis")        .call(yAxis)        .append("text")        .attr("transform", "rotate(-90)")        .attr("y", 6)        .attr("dy", ".71em")        .style("text-anchor", "end")        .text("门店销售额");        svg.selectAll(".bar")        .data(data)        .enter().append("rect")        .attr("class", "bar")        .attr("x", function(d) { return x(d.Name); })        .attr("width", x.rangeBand())        .attr("y", function(d) { return y(d.Amount); })        .attr("height", function(d) { return height - y(d.Amount); });       svg.selectAll(".bar").on("click", function(d/*,event*/) {        if($("#HourNoHtmlObj > svg").length > 0){            $('#HourNoHtmlObj svg').remove();            Dashboards.fireChange('OutletId', d.Id);        }else{            Dashboards.fireChange('OutletId', d.Id);        }    });    }

小编第一次看到D3的编码风格很是不习惯,但是通过查看D3的官方文档()慢慢习惯了这种编程习惯,小编在这里建议大家多查看API文档,小编的这篇博文仅仅是起到了对D3的可视化编程的简单了解,若想要深入D3编程,需要对D3的API文档有深入的理解。

  • 核心 技术讲解

(将在近期推出,敬请关注、、、、)

5、你不知道的D3图形库与Pentaho CDE的故事

(将在近期推出,敬请关注、、、、)

转载于:https://my.oschina.net/TaoPengFeiBlog/blog/778175

你可能感兴趣的文章
大数据体系【概念认知】系列-2:存储以及副本策略
查看>>
Apache与Tomcat区别联系
查看>>
用shell编写批量打包日志脚本
查看>>
传统的MapReduce框架慢在那里
查看>>
20个java异常处理最佳实践
查看>>
001作业题
查看>>
关于实习
查看>>
叠加等边三角形
查看>>
网页换肤
查看>>
[BZOJ3751/NOIP2014]解方程
查看>>
silverlight多国语言研究
查看>>
赋值法
查看>>
BZOJ 3672 [Noi2014]购票 (熟练剖分+凸壳维护)
查看>>
Linq to entity优化---MSDN
查看>>
iOS开发之--一些有用的博文和博客
查看>>
GridView中实现CheckBox的全选
查看>>
home.pl 正在促销,一些域名免费(终止于2017.4.4)
查看>>
python、js 时间日期模块time
查看>>
Loadrunner监控Centos
查看>>
Python--day25--面向对象之多态
查看>>